2018年起，安防产业中依旧有不少企业通过人工智能概念进行产品或品牌包装，但态度明显趋向理性化。企业开始认识到，AI只是工具，要与场景需求相匹配，才能最大化发挥商业价值，仅依靠融资无法支撑企业走得更长远，同时，安防产业业务的碎片化、复杂化和工程化等特征，要求企业除了拥有技术的能力之外，企业必须投入一定精力去深耕场景，掌握用户真实需求。因此，大部分企业开始将精力投放到场景需求研究，进而推出适应场景应用的定制化AI产品和解决方案，并实现应用落地。
教育部：开展人工智能应用试点示范；九部门促原材料工业数字化转型；上海电信发布首个商用级AI公共算力服务平台；京东方推出显示工业大模型；AI算法企业极视角启动IPO辅导。
为了协力推动自主创新发展，熵基科技十分重视国内产品的国产适配工作，截至目前，旗下8款身份证阅读机具及指纹采集器完成与开源鸿蒙系统(OpenHarmony)的调试适配，可提供鸿蒙系统身份证解码库，以及全面满足鸿蒙软硬件开发需求。
本文介绍了在为自动驾驶汽车应用选择 CMOS 图像传感器时需要考虑的关键特性，包括分辨率、灵敏度、速度、动态范围、运动和色彩。
我们在感叹AI技术创新的同时，也需要更多的思考AI产业化和商业化发展演进。
据工信部网站消息，工信部日前印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》。
方案提出要加强顶层谋划，以强化重点行业、重点企业、重要系统平台、重要数据保护为切入点，以点带面促进整体保护水平提升。充分发挥行业协会、龙头企业、专业机构、高等院校等各方力量，形成数据安全协同治理的良好局面。结合行业特色、数据特征等，差异化指导、精准化施策，加速提升行业数据安全管理水平。不断创新管理模式、技术、产品与服务，适应新时期工业领域数据安全保护新形势、新特点和新需求。
